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Page 27 - 아시아·태평양경제협력체 기후센터 APCC 2025년도 연차보고서
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    아시아·태평양경제협력체 기후센터  2025년도 연차보고서

                2025년도

                APCC

                대표성과

                                                      그림19    DCPP 모델별 예측 특성 및 편의 보정 전략

                                                    본 연구는 동아시아 지역 내 이상기후 예측에 DCPP 시스템의 적용 가능성과 한계를 과학적
                                                    으로 규명하였다. 특히 모델마다 상이한 오차 특성과 온난화 추세 반영 정도를 밝혀냄으로
       그림 17     ERA5 재분석 자료와 DCPP 모델 자료 간의 동아시아 지역 여름철(6-8월) 온난야(TX90p) 및
                                                    써, 향후 모델별 맞춤형 편의 보정 기술 개발을 위한 핵심 기초 자료를 제공하였다. 이는 기후
     일최고기온 연최대(TXx)의 평균 편향, 추세, 시간 상관계수, 평균제곱근오차를 비교한 결과. M1,
     M2, M3, M4, M4는 각각 CanESM5, CMCC-CM2-SR5, HadGEM3-GC3.1-MM, IPSL-CM6A-LR   예측 정보의 신뢰성을 근본적으로 제고하고, 보다 정교한 기후 재난 대응 체계 및 국가 기후
     and MPI-ESM1.2-HR 모델을 의미한다. 노란색 별표는 편향의 절댓값이 가장 작은 모델, 추세가   정책 수립을 위한 과학적 토대가 될 것으로 기대된다.
     가장 큰 모델, 상관계수가 가장 높은 모델, 오차가 가장 작은 모델에 표시하였다.

       그림18     선행 시간에 따른 DCPP 모델별 (CanESM5, CMCC-CM2-SR5, HadGEMF3-GC3.1-MM, MIROC6,
     MPI-ESM1.2-HR) 결정론적(HSS)/확률론적(BSS, ROCS) 검증 결과

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