Basic HTML Version

|  | Table of Contents |  | View Full Version

Page 32 - 아시아·태평양경제협력체 기후센터 APCC 2025년도 연차보고서
P. 32

    아시아·태평양경제협력체 기후센터                                                                                                        2025년도 연차보고서

              2025년도                              -   ENSO 경보 시스템 개선: ENSO의 발달 및 쇠퇴 과정을 고려하여 경보 기준을 단계적으                               2025년도                                사업 2. 이음새없는 예측을 위한 계절내-계절 통합 활용 기술 개발

                                                   로 정비함으로써, 현상(Event) 전개 양상을 보다 명확하게 전달할 수 있도록 개선함.
              APCC                                -  BSISO 계절내예측 시스템 개선: 자체 입력 자료 처리 시스템을 구축하여 외부 자료 수집                                APCC
              연구·사업                                환경 변화에 대응하고, 계절내예측 현업 운영의 안정성을 강화함.                                                 연구·사업                                 ㉖  함수련 선임연구원 (suryun01@apcc21.org)

                                                  -  산불·연무 조기경보 시스템(FHEWS) 고도화: 기존 지역 단위 정보를 보완하여 1×1도 격
                                                                                                                                                                           1) 성과의 추진 배경 및 필요성
                                                   자 기반의 고해상도 산불 예측 정보를 시범적으로 생산하고, 현업 적용 가능성을 점검함.
                                                  -  국내외 협력: 기상청 3개월 전망 지원을 위한 자료 생산 및 협력 활동을 수행하고, WMO                                                                     -  단기간에 발생하는 이상기후에 대한 조기 예측 및 선제적 대응을 위해, 기존 계절 예측의
                                                   계절예측 선도센터(LC-SPMME) 운영을 통해 전 세계 GPC 자료를 표준화하여 제공함.                                                                       한계를 극복하고 급격한 단기 변동성을 반영할 수 있는 주 단위 계절내 예측 정보 제공 체
                                                                                                                                                                            계를 개발할 필요가 있음.
                                                                                                                                                                            -  매주 계절내 예측 정보를 수집하여 다중모델 앙상블(MME) 기반의 신뢰도 높은 계절내 예
                                                                                                                                                                            측 정보를 생산·제공하는 체계를 구축하고, 계절내-계절 예측 통합 활용 기술을 개발하여
                                                                                                                                                                            이음새 없는(Seamless) 예측 체계로 확장하기 위한 기반을 마련하고자 함.

                                                                                                                                                                           2) 주요내용

                                                                                                                                                                            A. 계절내-계절 예측 통합 활용 체계 구축
                                                                                                                                                                             - APCC S2S-MME 운영 시스템 구축
                                                                                                                                                                             · MME 참여 모델 구성 및 표출 시스템 구축
                                                                                                                                                                             · 계절내 예측을 위한 최적의 확률 예측 기법 비교 및 선정
                                                                                                                                                                             · MME 계절내 예측 시스템 구축 및 실시간 시험 운영
                                                                                                                                                                             ·   이음새 없는 예측 정보 제공을 위한 예측성·활용성 기반의 계절내-계절 통합 콘텐츠 발굴
                                                                                                                                                                             - 1·3개월 예측 정보 생산 및 제공
                                                   그림 20    여러 기관에서 발표한 ENSO 경보 및 APCC 신/구 경보 기록과 Nino3.4 and SOI 지수
                                                                                                                                                                             ·기상청 1개월 전망 지원을 위한 KMA S2S-MME 예측 자료 주간 생산 및 제공
                                                                                                                                                                             ·동아시아 이상기후 감시 시스템 운영 및 홈페이지 정보 제공(매월)
                                                                                                                                                                            B. APCC in-house model(SCoPS) 계절내예측 운영 및 개선
                                                                                                                                                                              - SCoPS 계절내예측 운영 시스템 구축 및 실시간 주간 예측 자료 생산
                                                                                                                                                                             ·계절내 예측 자료 생산 시스템 구축
                                                                                                                                                                              - SCoPS 대기-해양 및 지면 초기자료 최적화 및 개선방안 도출
                                                                                                                                                                             ·지면 초기화(Land Surface Initialization) 기술 개발 및 영향 평가
                                                                                                                                                                             ·대기-해양 초기장에 따른 예측 오차 특성 분석

                                                   그림 21     MME 과거예측(좌)과 실시간 예측(우)의 서태평양 지역 월별 해수면온도 예측 성능

                                                 3) 기대효과

                                                  -  극한 기후(가뭄, 폭염 등)에 대한 임계값 및 물리량 관점의 예측 정보를 단계적으로 확충함
                                                  으로써, 농업, 수자원, 재난 관리 등 분야의 선제적 의사결정과 이상기후 대응 역량 강화
                                                  에 기여함.
                                                  -  주요 기후모드에 대한 예측 특성과 한계에 대한 정보를 제공하여, 예보관과 수요자가
                                                  MME 계절예측 정보를 보다 합리적으로 해석하고 활용할 수 있는 기반을 마련함.
                                                  -  참여 모델 확대, 기후값 기간 갱신, 업무 자동화 등 시스템 고도화를 통해 아태지역에 고품
                                                  질 기후예측 정보를 안정적이고 효율적으로 제공할 것으로 기대됨.
                                                                                                                                                                             그림 22    계절내-계절예측 활용 체계 구축을 위한 과제 모식도

                                                                                                                                                                                                                                         33
              32                                                                                                                                                                                                                         33
              32

| 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |