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Page 36 - 아시아·태평양경제협력체 기후센터 APCC 2025년도 연차보고서
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    아시아·태평양경제협력체 기후센터                                                                                                        2025년도 연차보고서

                                                                                                                                       2025년도                                  1-2. 동아시아 이상기후 감시·분석 및 예측 체계 개선

                                                                                                                                       APCC                                 •  아태지역 기후변화 정보 품질 개선 및 활용 촉진을 위한 수년~수십년 이상기후 예측성

                                                                                                                                       연구·사업                                 평가 및 고해상도 상세화 자료 생산

                                                                                                                                                                             사업 4. 아태지역 수년~수십년(A2D) 이상기후전망을 위한 기술개발

                                                                                                                                                                             ㉖  김옥연 선임연구원 (oykim@apcc21.org)

                                                                                                                                                                           1) 성과의 추진 배경 및 필요성

                                                                                                                                                                           -  인간 활동에 의한 기후변화로 인해 극단적 기후 재난 현상과 관련된 기후변동의 임계점이
                                                                                                                                                                            위험 수준에 도달함.
                                                                                                                                                                           -  아태지역 내 기후변화에 따른 극한기후 현상이 증가하고 있으며, 이와 관련된 사회·경제
                                                                                                                                                                            적 위험성도 증대됨에 따라, 기후변화 대응을 위한 적극적인 정책 결정을 지원하고자 극한
                                                                                                                                                                            기후 발생에 대한 신뢰성 있는 A2D 예측 정보가 요구됨.

                                                                                                                                                                           2) 주요내용

                                                                                                                                                                            A. 아태지역 A2D 극한기후 전망을 위한 스토리라인 개발
                                                                                                                                                                              -  관측 기반 극한기후(High Impact Event, HIevent; 폭염/한파, 가뭄/폭우) 관련 대기·해양·지
                                                                                                                                                                              표 인자 선정
                                                                                                                                                                             · 통계 및 역학 분석을 통해 지역별 극한기후 특성과 관련된 대기·해양·지표 인자 추출
                                                                                                                                                                               (A2D 기간 내 변동성, 빈도 등과의 상관관계 고려)
                                                                                                                                                                               ·극한기후와 주요 인자 간 관계의 민감도(기간, 강도 등) 및 원인 분석
                                                                                                                                                                               ·기간 및 강도 등에 따른 핵심 인자들의 우선순위 분석

                                                   그림 26    홈페이지 지역 상세화 신규 서비스

                                                                                                                                                                            B. 아태지역 A2D 극한기후 전망을 위한 편의보정 방법 개발
                                                                                                                                                                              - A2D 기후자료의 극한기후 예측성(결정론적, 확률론적) 분석
                                                 3) 기대효과                                                                                                                     ·A2D 규모 (연, 5년, 10년 등)의 지역별 극한기후 예측성 평가
                                                                                                                                                                             ·예측 성능이 우수한 극한기후 특성 선정(일정 기간 내 최댓값 평균, 빈도, 강도, 지속일수 등)
                                                 -  홈페이지와 기후정보도구 통합을 통해 일관된 기후정보 전달 채널 제공
                                                 -  고해상도 MME 계절예측 검증 및 홈페이지 지역 상세화 서비스를 통해 기후예측정보 활
                                                  용성 강화
                                                                                                                                                                            C. 극한기후 감시·분석 정보 제공 및 기후이슈 대응
                                                 -  서비스 통합 및 플랫폼 최신화를 통해 운영의 안정성, 확장성 확보 및 예산 절감 도모
                                                                                                                                                                              - 아태지역 극한 기상/기후 이벤트 감시 및 원인 분석
                                                                                                                                                                              - 관계 부처 이상기후 보고서 작성

                                                                                                                                                                                                                                         37
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