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모델정보

APCC MME 전지구 예측에 참여하는 10개국 14개 모델에 대한 정보이며, 기관명으로 분류하였습니다.

전체 모델 정보 다운로드 (PDF파일)


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 1. 참여기관 및 계절 예측시스템 정보:

국가 및 기관명

대한민국, APEC 기후센터

모델명

SCoPS (Seamless Coupled Prediction System)

예측자료 첫 제공 시기

2017년 11월

 2. 모델 상세 정보:

 ​참고문

 대기모델 및 해상도 (최상층 고도)

ECHAM5.3

 T159L31 (10hPa)

 Roeckner et al. 2003

 해양모델 및 해상도

POP2.0.1 

 0.3-0.5 X 1.0 deg, 40L

 Smith and Gent 2002

 지면모델 및 해상도

ECHAM5.3

 

 Roeckner et al. 2003

 해빙모델 및 해상도

CICE4.1

 

 Hunke and Lipscomb 2010

 3. 초기/경계 조건: 

 기후예측(Forecast)​ 

 과거기후재현(Hindcast)

 대기 초기 조건

 3D nudging CFSR

 3D nudging CFSR

 지면 초기 조건

 기후값

 기후값

 토양수분 초기 조건

 기후값

 기후값

 눈(snow) 초기 조건

 기후값

 기후값

 해양 초기 조건

 EAKF CFSR SST & ARGO T/S

 EAKF CFSR SST & ARGO T/S

 해빙 초기 조건

 예측값

 예측값

 해수면온도 경계 조건 

 (대기모델인 경우)

 -

 -

 4. APCC 제공 자료 정보:

 기후예측(Forecast)

 과거기후재현(Hindcast)

 초기 조건 입력 시기

 매월 1, 5일

 매월 1, 5일

 앙상블 멤버 수

 10개

 10개

 과거기후재현(hindcast) 기간

 1982-2013 (고정)

 기후예측(forecast) 기간

 6개월 (1-6개월의 예측 선행시간*을 가짐)

 수평 해상도

 2.5° x 2.5°

 예측 변수

 강수, 해면기압, 해수면온도, 지면기온, 850hPa 기온, 850/200hPa 동서/남북바람, 500hPa 지위고도

 5. 추가 정보

 상세 정보 경로(URL) 및 관련 주요 문헌

 ​Ham et al. (2019) Correction to: A newly developed APCC SCoPS and its prediction of East Asia seasonal climate variability, Clim Dyn, 53, 3703-3704. https://doi.org/10.1007/s00382-019-04894-y​

 담당자 연락처

 Dr. Yoo-Bin Yhang (ybyhang@apcc21.org)


* 선행시간: 발표일로부터 예측된 각 시점까지의 예측수행시간을 의미하며, 예를 들어, 2019년 5월에 발표된 2019년 6월 – 11월 예측자료의 경우 각각 선행시간이 1 - 6개월임을 의미합니다.

APCC (APEC Climate Center): APEC 기후센터
BCC (Beijing Climate Center): 베이징 기후센터 (중국 기상청)
BOM (Bureau of Meteorology): 호주 기상청
CMCC (Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici): 유럽지중해 기후변화센터
CWB (Central Weather Bureau): 대만 기상청
HMC (Hydrometeorological Centre of Russia): 러시아 수문기상센터
JMA (Japan Meteorological Agency): 일본 기상청
KMA (Korea Meteorological Administration): 한국 기상청
MSC (Meteorological Service of Canada): 캐나다 기상청
MGO (Voeikov Main Geophysical Observatory): 러시아 지구물리관측본부
NASA (National Aeronautics and Space Administration): 미국 항공우주국
NCEP (National Centers for Environmental Prediction): 미국 환경예측센터
PNU (Pusan National University): 부산대학교
UKMO (United Kingdom Met Office): 영국 기상청