이들은 2019년도 한국기상학회 기후분과 봄학술 대회의 포스터 발표에서 ‘계절내-계절(Subseasonal-to-Seasonal; S2S) 예측 자료를 이용한 계절내(Intraseasonal) 다중모델 앙상블(Multi-Model Ensemble; MME) 예측성능 평가’ 연구의 논문내용을 소개하여 ‘우수논문 발표상’을 받았다. 4명의 APCC 연구진들은 이번 논문의 공동저자들이다.

계절내 예측은 가뭄·홍수와 같은 극한 기후현상이 가장 빈번히 발생해 사람들에게 심각한 인적·물적 피해를 초래할 수 있는 2주에서 2개월 정도의 시간규모를 가지는 예측이다. 그러나 계절내 예측은 아직까지도 예측정보의 신뢰성을 높이기 위해 갈 길이 많이 남은 영역으로 알려져 있다.

이에 APEC기후센터는 계절내 다중모델 앙상블(MME)의 예측성을 높이기 위한 기술개발의 첫 단계로서 ‘S2S 예측자료를 이용한 계절내 다중모델 앙상블 예측성능 평가’ 연구를 수행하였다.

이번 연구에서 계절 예측정보의 신뢰도에 상당한 영향을 주는 해양의 엘니뇨-남방진동(El Nino-Southern Oscillation; ENSO)이 다중모델 앙상블(MME)를 활용한 계절내 예측정보의 신뢰도에도 영향을 끼친다는 것이 확인되었다. 또한 대기 상층의 ‘준 2년 주기진동(Quasi-Biennial Oscillation: QBO, 적도지방 근처에서 풍향 편차가 서풍과 동풍으로 약 2년 주기로 바뀌는 순환)’에 의해서도 계절내 예측 정보의 신뢰도가 영향을 받는 것으로 파악됐다. 특히 준 2년 주기진동 때 동풍이 우세할 경우에는 계절내 예측정보의 신뢰도가 상당히 높게 나타나는 것으로 조사됐다.

참고로 APEC기후센터는 2005년 설립 이래 다중모델앙상블(MME: Multi-Model Ensemble)를 활용하여 장기(계절)기후예측정보를 생산·제공해오고 있다.