연구보고서
- 저자
- 기후분석과 명복순, 김선태, 여새림, 한정민, 이은정
- 작성일
- 2022.12.28
- 조회
- 715
- 요약
- 목차
평문 초록
APCC에서는 우리나라 기온과 강수량에 영향을 미치는 다양한 기후 요소를 분석하는 한편 기온과 강수를 예측할 수 있는 관측기반 인자를 발굴하여 예측에 활용해 왔습니다. 폭염이나 한파 등의 이상기후 현상 빈도 역시 이러한 예측인자와 관련성이 높기 때문에 예측인자들을 발굴하고 예측을 고도화하는 업무를 통해 이상기후의 예측성 향상에 또한 기여해 왔습니다.
한반도 기후에 영향을 미치는 다양한 요소 중 대서양에 기인한 유라시아 대기 파동의 전파가 특정 계절에 한반도 기후에 큰 영향을 주고 있고 인도양의 온난화에 따라 동아시아의 기후 변동성 역시 많은 영향을 받는 것으로 나타나고 있습니다. 따라서 최근 한반도 기후에 영향력이 증가한 상기 요소들에 대한 상세한 기작 및 영향 분석이 필요해짐에 따라 북대서양 변동성과 남아시아 고기압이 한반도 기후에 미치는 기작과 영향에 대해 연구하고 이를 예측에 활용하는 방안을 제시하였습니다. 또한 기후 예측 현업 업무 지원 시 다양한 기후 예측인자 정보의 통합 기반 마련을 위해 인자의 중요도를 정성적으로 판별하여 예측을 시도하였고 그 결과를 검증하였습니다.
다양한 이상기후 현상 중에서도 특히 호수와 홍수는 국민의 생명에 직접적인 위협을 가하고 막대한 경제적 피해를 유발합니다. 기후변화에 따라 이러한 호우 관련 이상기후의 빈도와 강도 역시 변화할 것이고 이에 대한 신뢰성 있는 미래 전망이 이상기후 대비에 필요합니다. 따라서 미래 기후변화가 이상기후의 특성을 어떻게 변화시킬지를 알아보기 위해 기후변화에 따른 한반도 미래 홍수위험도 변화와 태풍 특성 변화에 대해서 분석하였습니다.
이상기후 감시, 분석 및 예측이 원활히 수행되기 위해서는 이러한 과정들을 지원할 효율적이고 신속한 시스템 또한 필수적인 요소입니다. 2021년에 개발한 APCC 기후 감시분석 시스템인 CAS(Climate Analysis System)의 개선 및 고도화를 통해서 주요 기후 요소를 체계적으로 감시할 뿐만 아니라 예측인자를 자동 계산하고 그와 관련한 예측인자 정보를 통합적으로 제공하는 기능을 개발하였습니다.
본 과제에서는 한반도 이상기후 대응을 위한 과학적인 분석과 미래 전망, 그리고 감시·분석 통합 시스템 구축을 통해 APCC가 이상기후에 효율적으로 대응할 수 있는 기반을 마련하였습니다. 이러한 정보와 시스템이 한반도 장기예보 신뢰도 향상에 기여하고 이상기후 감시 및 예측에 실질적인 도움이 될 수 있기를 기대합니다.